diff --git a/README_CN.md b/README_CN.md
index 6f4b5c4ed..ff72803a2 100644
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# Frigate - 一个具有实时目标检测的本地NVR
-[English](https://github.com/blakeblackshear/frigate) | \[简体中文\]
+[English](https://github.com/blakeblackshear/frigate) | \[简体中文\]
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一个完整的本地网络视频录像机(NVR),专为[Home Assistant](https://www.home-assistant.io)设计,具备AI物体检测功能。使用OpenCV和TensorFlow在本地为IP摄像头执行实时物体检测。
-强烈推荐使用可选配件:[Google Coral加速器](https://coral.ai/products/)。在该场景下,Coral的性能甚至超过目前的顶级CPU,并且可以以极低的电力开销轻松处理100 以上的画面帧。
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+强烈推荐使用GPU或者AI加速器(例如[Google Coral加速器](https://coral.ai/products/) 或者 [Hailo](https://hailo.ai/))。它们的性能甚至超过目前的顶级CPU,并且可以以极低的耗电实现更优的性能。
- 通过[自定义组件](https://github.com/blakeblackshear/frigate-hass-integration)与Home Assistant紧密集成
- 设计上通过仅在必要时和必要地点寻找物体,最大限度地减少资源使用并最大化性能
- 大量利用多进程处理,强调实时性而非处理每一帧
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你可以在这里查看文档 https://docs.frigate.video
+文档还暂时没有提供翻译,将会在未来提供。
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## 赞助
如果您想通过捐赠支持开发,请使用 [Github Sponsors](https://github.com/sponsors/blakeblackshear)。
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