blakeblackshear.frigate/web/public/locales/ru/views/system.json
Sergejs Romancevičs 8e7f0cfd51 Translated using Weblate (Russian)
Currently translated at 100.0% (118 of 118 strings)

Translation: Frigate NVR/views-system
Translate-URL: https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/views-system/ru/
2025-09-01 13:42:09 -05:00

187 lines
9.2 KiB
JSON
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

{
"documentTitle": {
"cameras": "Статистика камер - Frigate",
"storage": "Статистика хранилища - Frigate",
"general": "Общая статистика - Frigate",
"enrichments": "Статистика обогащений - Frigate",
"logs": {
"frigate": "Логи Frigate - Frigate",
"go2rtc": "Логи Go2RTC - Frigate",
"nginx": "Логи Nginx - Frigate"
}
},
"title": "Система",
"metrics": "Показатели системы",
"logs": {
"download": {
"label": "Загрузить логи"
},
"copy": {
"label": "Копировать в буфер",
"success": "Логи скопированы в буфер",
"error": "Не удалось скопировать логи в буфер обмена"
},
"type": {
"label": "Тип",
"timestamp": "Метка времени",
"tag": "Тег",
"message": "Сообщение"
},
"tips": "Логи передаются с сервера в потоковом режиме",
"toast": {
"error": {
"fetchingLogsFailed": "Ошибка получения логов: {{errorMessage}}",
"whileStreamingLogs": "Ошибка при потоковой передаче логов: {{errorMessage}}"
}
}
},
"general": {
"title": "Общие",
"detector": {
"title": "Детекторы",
"inferenceSpeed": "Скорость вывода детектора",
"cpuUsage": "Использование CPU детектором",
"memoryUsage": "Использование памяти детектором",
"temperature": "Температура детектора",
"cpuUsageInformation": "CPU используется при подготовке входных и выходных данных к/от моделей обнаружения. Это значение не измеряет использование вывода, даже если использовать GPU или ускоритель."
},
"hardwareInfo": {
"title": "Информация об оборудовании",
"gpuUsage": "Использование GPU",
"gpuMemory": "Память GPU",
"gpuEncoder": "GPU-кодировщик",
"gpuDecoder": "GPU-декодер",
"gpuInfo": {
"vainfoOutput": {
"title": "Вывод Vainfo",
"returnCode": "Код возврата: {{code}}",
"processOutput": "Вывод процесса:",
"processError": "Ошибка процесса:"
},
"nvidiaSMIOutput": {
"title": "Вывод Nvidia SMI",
"name": "Название: {{name}}",
"driver": "Драйвер: {{driver}}",
"cudaComputerCapability": "Вычислительная способность CUDA: {{cuda_compute}}",
"vbios": "Информация VBios: {{vbios}}"
},
"closeInfo": {
"label": "Закрыть информацию GPU"
},
"copyInfo": {
"label": "Скопировать информацию о GPU"
},
"toast": {
"success": "Информация о GPU скопирована в буфер обмена"
}
},
"npuMemory": "Память NPU",
"npuUsage": "Использование NPU"
},
"otherProcesses": {
"title": "Другие процессы",
"processCpuUsage": "Использование CPU процессом",
"processMemoryUsage": "Использование памяти процессом"
}
},
"storage": {
"title": "Хранилище",
"overview": "Обзор",
"recordings": {
"title": "Записи",
"tips": "Это значение показывает, сколько места в хранилище занимают записи из базы данных Frigate. Frigate не учитывает другие файлы на диске.",
"earliestRecording": "Первая запись:"
},
"cameraStorage": {
"title": "Хранилище камеры",
"camera": "Камера",
"unusedStorageInformation": "Информация о неиспользованном хранилище",
"storageUsed": "Хранилище",
"percentageOfTotalUsed": "Доля (%)",
"bandwidth": "Пропускная способность",
"unused": {
"title": "Не используется",
"tips": "Это значение может неточно отражать свободное место, доступное Frigate, если на вашем диске есть другие файлы помимо записей Frigate. Frigate не отслеживает использование хранилища за пределами своих записей."
}
},
"shm": {
"title": "Выделение разделяемой памяти",
"warning": "Текущеее значение разделяемой памяти в {{total}}MB слишком мало. Увеличьте его хотя бы до {{min_shm}}MB."
}
},
"cameras": {
"title": "Камеры",
"overview": "Обзор",
"info": {
"cameraProbeInfo": "Информация о проверке камеры {{camera}}",
"streamDataFromFFPROBE": "Данные о потоке получены от <code>ffprobe</code>.",
"fetching": "Получение данных камеры",
"stream": "Поток {{idx}}",
"video": "Видео:",
"codec": "Кодек:",
"resolution": "Разрешение:",
"fps": "FPS:",
"unknown": "Неизвестно",
"audio": "Аудио:",
"error": "Ошибка: {{error}}",
"tips": {
"title": "Информация о тестировании камеры"
},
"aspectRatio": "соотношение сторон"
},
"framesAndDetections": "Кадры/детекции",
"label": {
"ffmpeg": "FFmpeg",
"camera": "камера",
"capture": "захват",
"skipped": "пропущено",
"detect": "детекция",
"cameraDetectionsPerSecond": "{{camName}} обнаружений в секунду",
"cameraSkippedDetectionsPerSecond": "{{camName}} пропущенных обнаружений в секунду",
"cameraFramesPerSecond": "{{camName}} кадров в секунду",
"overallFramesPerSecond": "общее количество кадров в секунду",
"overallDetectionsPerSecond": "общее количество обнаружений в секунду",
"overallSkippedDetectionsPerSecond": "общее количество пропущенных обнаружений в секунду",
"cameraFfmpeg": "{{camName}} FFmpeg",
"cameraCapture": "{{camName}} захват",
"cameraDetect": "{{camName}} обнаружения"
},
"toast": {
"success": {
"copyToClipboard": "Данные тестирования скопированы в буфер обмена."
},
"error": {
"unableToProbeCamera": "Не удалось протестировать камеру: {{errorMessage}}"
}
}
},
"lastRefreshed": "Обновлено: ",
"stats": {
"ffmpegHighCpuUsage": "Камера {{camera}} использует чрезмерно много ресурсов CPU в FFmpeg ({{ffmpegAvg}}%)",
"detectHighCpuUsage": "Камера {{camera}} использует слишком много ресурсов CPU для детекции ({{detectAvg}}%)",
"healthy": "Система в порядке",
"reindexingEmbeddings": "Переиндексация эмбеддингов (выполнено {{processed}} %)",
"cameraIsOffline": "{{camera}} отключена",
"detectIsVerySlow": "{{detect}} идёт очень медленно ({{speed}} мс)",
"detectIsSlow": "{{detect}} идёт медленно ({{speed}} мс)",
"shmTooLow": "Объем выделенной памяти /dev/shm ({{total}} МБ) должен быть увеличен как минимум до {{min}} МБ."
},
"enrichments": {
"title": "Обогащение данных",
"infPerSecond": "Выводов в секунду",
"embeddings": {
"image_embedding_speed": "Скорость векторизации изображений",
"plate_recognition_speed": "Скорость распознавания номеров",
"text_embedding_speed": "Скорость векторизации текста",
"face_embedding_speed": "Скорость векторизации лиц",
"face_recognition_speed": "Скорость распознавания лиц",
"text_embedding": "Векторизация текста",
"yolov9_plate_detection_speed": "Скорость обнаружения номеров YOLOv9",
"yolov9_plate_detection": "Обнаружение номеров YOLOv9",
"face_recognition": "Распознавание лиц",
"plate_recognition": "Распознавание номеров",
"image_embedding": "Векторизация изображений"
}
}
}